神经网络编程相关

  1. 输入向量输出向量的Numpy表示:x = np.array([0, 1, 2])
  2. 权值矩阵的Numpy表示:w = np.random.uniform(0, 1, (hidden_dim, input_dim)), 表示为一个M*N矩阵,其中M为隐层宽度(隐层节点数),N为隐层接收的输入向量长度。
  3.  隐层激活函数的输入:[hidden_dim, input_dim] * [input_dim, 1] , 表示为隐层的权值矩阵左乘输入向量